为拓宽师生科研视野，促进智能地球物理前沿技术交流，助推地球科学与工程学院地震勘探、智能数据处理方向科研建设，6月4日上午，受地球科学与工程学院曹静杰副院长邀请，同济大学国家级青年人才王本锋教授莅临我校雁塔校区地科楼207会议室，作题为《地震数据插值重建研究进展：DL & Low-rank》专题学术报告，学院相关专业教师、研究生到场参会学习。

王本锋教授作报告

报告中，王本锋教授系统梳理了其团队近年在地震数据插值重建领域的前沿研究成果，围绕低秩理论与深度学习两大技术主线展开深度讲解。报告重点阐释自监督深度学习在缺失地震数据重建中的技术思路、算法优势与工程应用效果，详细介绍基于矩阵完备理论的五维地震数据插值最新攻关成果，结合勘探实际案例剖析算法落地难点与优化方案。报告互动环节学术氛围浓厚，参会师生围绕自监督训练策略、五维大数据分块处理、低秩与深度学习融合优化等关键问题踊跃提问，王本锋教授逐一细致答疑，结合自身科研经历分享研究思路与技术经验，现场研讨交流热烈。与会师生纷纷表示，本次报告紧贴学科前沿，对今后科研选题、算法优化与论文撰写具备重要指导意义，收获颇丰。

报告人简介：王本锋，同济大学教授、博士生导师，长期聚焦压缩感知、深度学习驱动下的地震信号处理与油气勘探反演研究工作。2015年7月博士毕业于中国石油大学（北京）。科研方面，王本锋教授深耕智能化地震数据重构关键技术，原创基于自适应训练集构建的规则炮缺失智能插值方法，搭建融合迁移学习与迭代优化的混叠波场分离技术体系，相关成果先后发表于*Geophysics*、*IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing*等国际地球物理领域顶刊，多篇论文入选Geophysics全球前1%高被引论文，研究成果获得国内外同行广泛认可与引用。